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Descripción de la patente

La presente invención se refiere a un método y un sistema para reconocimiento automático de minerales, integrable por ejemplo en una sonda de adquisición, que analiza en tiempo real las imágenes hiperespectrales capturadas por la misma usando un procedimiento basado en redes neuronales adaptadas a imágenes hiperespectrales. El entrenamiento de dichas redes neuronales se realiza usando una base de datos de imágenes hiperespectrales de minerales creada mediante la transformación de muestras de datos de imágenes hiperespectrales de cajas de núcleos perforados de minerales, adquiridas por sensores hiperespectrales.

Figura 2

Situación

Concedida

Número de solicitud

P202031263

Número de publicación

ES2872550

Fecha de presentación

17/12/2020

Fecha de publicación

02/11/2021

Fecha de concesión

04/06/2024


Extensiones Internacionales

PCT


Referencia de la solicitud: PCT/ES2021/070905
Título: MÉTODO Y SISTEMA PARA RECONOCIMIENTO AUTOMÁTICO DE MINERALES EN PERFORACIONES BASADO EN IMÁGENES HIPERESPECTRALES

Información de contacto

Investigadores:Principales:
  • ANDRES BELL NAVAS
    ***
  • CARLOS ROBERTO DEL BLANCO ADAN
    ***
  • FERNANDO JAUREGUIZAR NUÑEZ
    ***
  • NARCISO GARCIA SANTOS
    ***
Otros inventores:
  • María José Jurado Rodríguez CSIC - Consejo Superior de Investigaciones Científicas