El grupo de investigación está compuesto por un equipo multidisciplinar de 2 catedáticos de universidad, 3 profesores titulares, 1 contratado doctor y una ayudante doctor que pertenecen a las áreas de conocimiento de Estadística e Investigación Operativa (3), Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial (2), Fundamentos del Análisis Económico (1) y Organización de Empresas (1). Los miembros del grupo pertenecen a los departamentos de Inteligencia Artificial (5) y de Ingeniería de Organización, Administración de Empresas y Estadística (2) de la E.T.S.I. Informáticos de la Universidad Politécnica de Madrid.
Ficha
Grupo de análisis de decisiones y estadística
DASG
Estructura: Grupos de investigación
Correo electrónico: Dirección: Áreas: Tecnologías digitales, Inteligencia Artificial, ciberseguridad, 5G, robótica
Ciencia para la ingeniería y la arquitectura
ODS: Industria, Innovación e Infraestructura
Salud y Bienestar
Las líneas de investigación en las que trabaja el grupo de investigación son principalmente son la Tomada de decisiones multicriterio, Sistemas de ayuda a la decisión, Decisión en grupo y negociación, Optimización y metaheurísticas, Métodos de simulación, Big data, Sistemas multiagente, inteligencia colectiva y computación social, Modelización y simulación de procesos en la retina, Ciberseguridad en el sector financiero, Economía del comportamiento/Economía conductual y uso del tiempo.
- Análisis y gestión del riesgo
- Big Data
- Economía del Comportamiento / Economía Conductual
- Métodos de simulación
- Modelización y simulación de procesos en la retina
- Optimización basada en metaheuristícas
- Plan y política de mitigación de riesgos de ciberseguridad para el sector financiero
- Sistemas de Ayuda a la Decisión
- Sistemas multiagente, Inteligencia Colectiva y Computación Social
- Toma de Decisiones Multicriterio y Aplicaciones
- Un marco integral de evaluación de riesgos de ciberseguridad para el sector financiero
- Una nueva plataforma de seguro de ciberseguridad para el sector financiero
- Uso del tiempo
El grupo de investigación ha participado en 18 proyectos nacionales y 8 regionales en convocatorias competitivas públicas, además de en 9 proyectos europeos pertenecientes al IV, V, VI y VII Programas Marco de Investigación y al Programa de Cooperación Internacional (INCO-COPERNICUS). Como resultados de las investigaciones realizadas se han publicado un total de 105 artículos (48 de ellos en revistas incluidas en el JCR), más de 65 capítulos de libros en editoriales de prestigio (Springer, MDPI, Scitepress…), y más de 80 actas en congresos de relevancia internacional. También se han defendido 8 tesis doctorales y más de 40 trabajos fin de máster dirigidos por miembros del grupo de investigación.
- “DocenDIA”, software registrado a través de la Universidad Politécnica Madrid. Autores: Adrián Siles Rodríguez, Antonio Jiménez Martín, Reyes Riera López, Óscar Corcho García, Asunción Gómez Pérez y Almudena Montes Alonso, Nº de solicitud M-2801/2011, Fecha de solicitud 29/03/2011.
- “GMAA: Generic Multi-Attribute Analysis”, (https://sites.google.com/site/moirasoftware/) software registrado a través de la Universidad Politécnica Madrid. Autores: Antonio Jiménez Martín, Sixto Ríos Insua y Alfonso Mateos Caballero, Nº de solicitud M-3843/2003, Fecha de solicitud 20/05/2003, Número de registro 16/2004/2701, Fecha de concesión 13/05/2004.
- “Codice di calcolo Moira-Plus per la Previsione della Concentrazione di Contaminanti Radiattivi e Metalli Pesanti Presenti in Sistemi Idrici Complessi”, software registrado a través de L'Ente per le Nuove Tecnologie, l’Energia e l’Ambiente. Autores: Luigi Monte, Angeli Giacomo, Dimitry Hofman, Eduardo Gallego, Antonio Jiménez, Sixto Ríos-Insua y Alfonso Mateos. Número de registro 0504764, Fecha de concesión: 27/10/2005.
El grupo de investigación ha colaborado con numerosas empresas e instituciones públicas, tanto para la impartición de cursos avanzados en Estadística e Inteligencia Artificial como en forma de convenios o proyectos privados (21). Las empresas con las que se han colaborado son RGA. An International Reinsurance Company DAC, BISIONA Business Solutions, ENAIRE, el Centro Tecnológico Mixto UPM-Accenture “AI.nnovation Space”, INDRA Sistemas, el Centro de Referencia de Investigación, Desarrollo e Innovación ATM, el Instituto Nacional de Administración Públicas, el Centro de Investigaciones Energéticas, Medioambientales y Tecnológicas, la Fundación Gil Gayarre, la Fundación La Caixa, la Confederación Española de Organizaciones a Favor de las Personas con Discapacidad Intelectual, la Dirección General del Catastro y el Consejo de Seguridad Nuclear, y la cantidad financiada en dichas colaboraciones supera los 460.000 euros.
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Artificial Intelligence for Real Life Economics