Posgrados propios de la UPM

PROCESAMIENTO DEL LENGUAJE NATURAL

Web https://etsisi.github.io/micro-nlp
Impartición 10 de enero de 2025 - 28 de febrero de 2025
Inscripción 17 de mayo de 2024 - 11 de enero de 2025
Matriculación 20 de julio de 2024 - 25 de enero de 2025
Créditos 9 ECTS
Plazas 50
2 becas para personal UPM
Matrícula 1800 €
Modalidad - On-line
Titulación Requerida No se requiere titulación universitaria
Objetivos
  1. Preparar para el futuro de las TIC: Equipar a los profesionales con habilidades avanzadas en NLP y LLM, preparándolos para liderar en un futuro donde la interacción hombre-máquina será omnipresente.
  2. Impulsar la innovación y la creatividad: Fomentar el uso de NLP en la resolución de problemas complejos, promoviendo la innovación y la creatividad en diversas industrias.
  3. Integrar NLP en el tejido empresarial: Facilitar la incorporación de conocimientos y habilidades en NLP dentro de las empresas, mejorando la eficiencia, la toma de decisiones y la interacción con los clientes.
  4. Anticipar y moldear el impacto social de los LLM: Formar profesionales capaces de comprender y dirigir el impacto social y ético de los LLM, asegurando un uso responsable y beneficioso de estas tecnologías.
  5. Promover el desarrollo continuo y la adaptabilidad: Establecer una base sólida para el aprendizaje continuo en el campo del NLP, permitiendo a los profesionales adaptarse a las rápidas transformaciones tecnológicas.
  6. Actualizar la oferta formativa universitaria: Responder a la demanda social por formación especializada en NLP, un campo en constante evolución y de creciente importancia en la sociedad digital.
  7. Promover la formación continua y a lo largo de la vida: Fomentar la actualización y el desarrollo continuo de habilidades en NLP entre profesionales de diversas áreas.
  8. Fortalecer la colaboración entre sectores: Desarrollar programas que unan los esfuerzos académicos y empresariales para la formación en NLP, promoviendo la innovación y la transferencia de conocimientos.
Programa
  1. Fundamentos y principios básicos de la IA y del NLP
    • Definición y alcance de la IA, conceptos clave del aprendizaje automático y del NLP
  2. Herramientas esenciales en NLP
    • Introducción a Python, a los principales framewoks involucrados en NLP y modelos disponibles para su uso
  3. Arquitecturas basadas en redes neuronales
    • Introducción a las redes neuronales, arquitecturas y topologías características y optimización y ajuste de modelos
  4. Arquitecturas avanzadas
    • Transformers y modelos masivos de lenguaje (LLM), fine tunning y principales benchmarks
  5. Aplicaciones prácticas del NLP
    • API para el uso de modelos de lengauje, análisis de sentimientos y extracción de emociones, generación automática de texto y resúmenes, sistemas de recomendación basados en NLP, chatbots y asistentes virtuales inteligentes y NLP en el procesamiento de lenguajes no ingleses
  6. Ética, responsabilidad y consideraciones legales
    • Principios éticos de la IA, responsabilidad ética y legal en el desarrollo y el uso de la IA, legislación y normativas vigentes y consideraciones legales específicas en el NLP
  7. Proyecto final y presentación
Secretaría Alberto Díaz Álvarez
Teléfono +34910673681
Email
Centro Organizador E.T.S DE ING. DE SISTEMAS INFORMÁTICOS
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