El razonamiento humano es difuso. Incluye incertidumbre e información incompleta. Además, la percepción humana es subjetiva y cambiante. Implementar esto usando lenguajes de programación tradicionales (abstracciones del mecanismo de computación de las máquinas) es extremadamente difiícil.

Nuestros elementos diferenciadores son que, gracias a la programación lógica, modelamos el razonamiento humano y gracias a las restricciones, proporcionamos respuestas constructivas. Además, HISS permite modelar la inteligencia a través de una sintaxis más simple que la de cualquier otra herramienta basada en lenguajes de programación convencionales. 

"Modelamos el razonamiento humano, los criterios difusos (barato, grande,...) y las búsquedas flexibles de forma cualitativa y cuantitativa"

• El marketing tradicional basado en conseguir clientes ha cambiado a un concepto de marketing relacional donde lo importante es la satisfacción y la retención del cliente.
• Retener un cliente implica entenderle a través del análisis de su comportamiento, reconocer sus emocionaes, evaluar su satisfacción, etc.
• Se está usando Big Data y el análisis de datos para obtener la información de clientes. La Inteligencia Artificial y el reconocimiento de emociones se han convertido en potentes herramientas para interpretar el resultado desde un punto de vista humano. 
• 3 de los 10 Gartner's Top Strategic Technology Trends para 2015 versan sobre Intelligence everywhere [https://actualidad.rt.com/ciencias/view/84748-millones-euros-modelo-cerebro-markram]

"La Ciencia Cognitiva está cambiando el panorama del estudio de mercado. Tener la posibilidad de modelar el razonamiento humano amplía los límites de las máquinas"

• Toyota invertirá 1000 millones de dólares en inteligencia artificial y robótica durante los próximos 5 años [https://www.unocero.com/2015/11/07/toyota-y-su-millonariainversion-en-inteligencia-artificial/]
• Google invierte estratégicamente en inteligencia artificial [http://www.siliconnews.es/2015/10/08/googlevuelve-a-hacer-una-inversion-estrategica-en-inteligenciaartificial/#uyr4GL49DvoCKeOm.99]
• Europa invertirá 5000 millones de euros en creae un modelo de cerebro [https://actualidad.rt.com/ciencias/view/84748-millones-eurosmodelo-cerebro-markram]

• Representación del razonamiento humano proporcionando respuestas constructivas a partir de los datos disponibles.
• Se dispone de una herramienta difusa propia capaz de representar la inteligencia humana a través de una sintaxis simple.
• Se representan conceptos difusos, información parcial (usando valores por defecto), similaridad, credibilidad, etc.
• Herramienta de programación de alto nivel abierta para representar cualquier tipo de problema cognitivo, adaptarlo a las necesidades que se precesen y mejorar la precisión de los resultados a través de aprendizaje automático y de la personalización de las preferencias.
• Exitosos resultados en los prototipos implementados hasta el momento:
• Nuestro equipo Robocup ganó la liga Iberoamericana 2005.
• Nuestro prototipo de reconocimiento de emociones de grabaciones animadas obtuvo un 95% de éxito en la identificación del estado de ánimo del hablante.